Raimond Reichert

Raimond Reichert

Projektleiter, Requirements Engineer, Software Engineer

Ergon Informatik AG

Kurzbiografie

Raimond Reichert arbeitet seit 2013 als Projektleiter, Requirements Engineer und Software Engineer bei Ergon Informatik AG in den Bereichen Detailhandel, Banking und öffentliche Verwaltung.

Zuvor war er bei Swisscom (Schweiz) AG als Technischer Produktmanager und Software Engineer tätig im Bereich Cross-Channel Order Entry für Privat- und KMU-Kunden. Daneben unterrichtete er eine Klasse Ergänzungsfach Informatik an der Alten Kantonsschule Aarau. Vor Swisscom war er Projektleiter und Software-Entwickler am Swiss Centre for Innovations in Learning in St. Gallen. Sein Hauptinteresse galt Software für Ausbildungszwecke, insbesondere interaktiven Lernumgebungen und ihren Anwendungen.

Er promovierte an der ETH Zürich in Informatik-Didaktik und entwickelte im Rahmen seiner Dissertation die Programmier-Lernumgebung Kara, die den European Academic Software Award 2002 gewann. In seiner Freizeit war er von 2006 bis 2015 der technischer Verantwortlicher bei SwissEduc, einem der grössten Bildungsserver im deutschsprachigen Raum, und betreute inhaltlich den Informatik-Bereich auf SwissEduc.

Interessen
  • Software Entwicklungs-Projekte führen
  • Requirements Engineering und insb. Domain Modelling
  • Informatik-Didaktik und Kommunikation
Bildung
  • Dr. sc. techn. ETH, 2003

    ETH Zürich

  • Dipl. Inf.-Ing. ETH, 1999

    ETH Zürich

  • Didaktischer Ausweis in Informatik, 1999

    ETH Zürich

Berufs­erfahrung

 
 
 
 
 
Projektleiter, Requirements Engineer, Software Engineer
Sept. 2013 – Aktuell Zürich
 
 
 
 
 
Technical Product Manager, Software Engineer
Jan. 2006 – Aug. 2013 Zürich
 
 
 
 
 
Software-Entwickler, Projekt-Manager
März 2003 – Dez. 2005 St. Gallen
 
 
 
 
 
Doktorand und Assistent
Sept. 1999 – März 2003 Zürich

Weiter­bildungen

Certified Professional for Requirements Engineering (Foundation Level)
The Foundation Level encompasses the elicitation of requirements with appropriate documentation, requirements verification and validation as well as their management throughout the end-to-end product life cycle.
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Coursera
Applied Data Science with Python
Introduction to Data Science, Applied Plotting Charting Data Representation, Applied Machine Learning, Applied Text Mining, Applied Social Network Analysis
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Modern Web Development
TypeScript (Basics, Masterclass), RxJs (Basics, Masterclass), NgRx, Angular (Fundamentals, Pro)
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Coursera
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
How Google does Machine Learning, Launching into Machine Learning, Intro to TensorFlow, Feature Engineering, Art and Science of Machine Learning
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Google Cloud Professional Data Engineer
Design data processing systems, Build and Operationalize Data Processing Systems, Operationalize Machine Learning Models, Ensure Solution Quality
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Coursera
Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP
Big Data and Machine Learning Fundamentals, Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc, Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow, Serverless Machine Learning with Tensorflow, Building Resilient Streaming Systems
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Data Analysis of Retail Time Series
Zehntägiges Weiterbildungs-Projekt, verwendete Technologien: Pandas, Python, Jupyter-Notebooks, MySQL
Projektmanagement Professional SGO
Die wichtigsten Projektmanagement-Methoden und Techniken mit Schwerpunkt auf der Projektplanung.
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